Zespół
Dołącz do dynamicznie rozwijającego się zespołu Data Science, w którym ludzie realizują w pracy swoją pasję. Budujemy komponenty analityczne/ML/AI, konstruujemy prototypy, tworzymy architekturę rozwiązania i wdrażamy zaawansowane produkty. Aplikujemy najnowsze algorytmy do pozyskiwania informacji z tekstu, przetwarzamy duże wolumeny danych, tworzymy modele predykcyjne, oraz rozwiązania inteligentnej automatyzacji.
Twoje główne zadania
Rolą Tech Leada jest projektowanie rozwiązań, podział i odbiór prac w zespole projektowym, mentoring i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu, czuwanie nad sprawną implementacją rozwiązań / produktów z zachowaniem dobrych praktyk programistycznych oraz komunikacja z wewnętrznymi i zewnętrznymi klientami.
Potrzebne umiejętności i doświadczenie:
- Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne)
- Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (w tym modeli generatywnych)
- Doświadczenie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP), w tym LLM
- Bardzo dobra znajomość języków programowania (Python)
- Doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do uczenia maszynowego (Tensorflow, scikit-learn, pyTorch, h2o, Kedro, Kubeflow, Katib, MLFlow)
- Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI (w tym rozwiązań chmurowych np. AWS, Azure, GCP)
- Unix/Linux
- Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów związanych z uczeniem maszynowym, w tym minimum 2 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołu projektowego
- Doświadczenie w metodykach zwinnych oraz w pracy z narzędziami wspierającymi współpracę zespołu w zakresie priorytetyzacji zadań, tworzenia kodu, kontroli wersji (GIT), dokumentacji
- Pasja do tworzenia kompletnych rozwiązań/produktów Data Science
- Umiejętność prowadzenia i motywowania zespołu
- Umiejętność przystępnej komunikacji treści technicznych
- Dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie
Dodatkowym atutem będzie:
- Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Spark, Databricks)
- Doświadczenie w przetwarzaniu nieustrukturyzowanych danych (OpenSearch, FAISS, Neo4j)
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o mikroserwisy
- Znajomość systemów do automatyzacji deploymentu, skalowania oraz zarządzania aplikacjami w kontenerach (Docker, Kubernetes)
- Doświadczenie w tworzeniu prostych web-owych interfejsów i serwisów (HTML, FastAPI, Plotly, Streamlit)
Oferujemy:
- Możliwość dynamicznego rozwoju zawodowego w międzynarodowej firmie
- Udział w budowie pionierskich rozwiązań przy użyciu najnowszych technologii
- Udział w ciekawych projektach realizowanych dla klientów w Polsce i za granicą
- Dostęp do nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej
- Wsparcie w zdobywaniu uznawanych na rynku kwalifikacji oraz certyfikatów
- EY Badges – unikalny program certyfikowania kompetencji przyszłości
- Indywidualnie projektowana mapa szkoleń rozwijających kompetencje menedżerskie
- Platformy szkoleniowe online takie jak Udemy oraz Coursera do Twojej dyspozycji
- Wyjazdowe, zespołowe warsztaty w kraju i za granicą
- Rozwój oparty kulturze feedbacku i wsparciu indywidualnego career consuelora, a nie na systemie ocen pracowniczych
- Program EY Care & Wellness, a w nim: masaże, karty sportowe, opieka zdrowotna, PlayStation, piłkarzyki, treningi biegowe i wiele innych
- Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
- Biuro z ładnym widokiem, w prestiżowej lokalizacji w samym centrum Warszawy
$ads={1}